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Interpretación de Imagenes Satelitales Landsat 30 m   
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Autor Mensaje
Andres75



Registrado: 01 Aug 2008
Mensajes: 1

MensajePublicado: Fri 01 Aug 2008, 19:03    Asunto: Interpretación de Imagenes Satelitales Landsat 30 m Responder citando

Hola amigos un saludo... soy nuevo en este foro pero por lo que he revisado me parece muy bueno...

Quisiera plantearles mi situación, estoy trabajando en los mapas de uso y cobertura de varios muicipios o departamentos con una imagenes satelitales y quisiera un poco de orientación en relación con la interpretación de dichas imagenes para identificar el tipo de cobertura existente bien sea Bosque Herbazales, sabanas etc en función de las diferentes tonalidades, se que esto debe comprobarse en campo pero quisiera saber si hay alguna tabla o guia de referencia en este aspecto

les agradezco su colaboración

Andres
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jordiTGN
Moderador


Registrado: 21 Nov 2007
Mensajes: 735
Ubicación: Tarragona

MensajePublicado: Fri 01 Aug 2008, 21:10    Asunto: Responder citando

Correcto, como bien dices, lo mejor es comprobarlo en campo, a no ser que la cobertura sea muy facil de interpretar (p.ej, un bosque de pinos). Desconozco (ya que mi área de actividad no es la teledeteccion) si existe algúna tabulación al respecto que identifique un color/densidad de píxel para una determinada cobertura u otra, pero intuyo que no.

En cuanto al correcto proceso para su identificación, lo ideal sería que usarasun clasificador tipo ENVI, definieras ROI's (Regions of interest, regiones de interés) de la manera más clara posible a partir de las zonas que quieras clasificar, y, eligiendo el tipo de clasificación que más te convenga, pues ale.

Espero haberte ayudado en algo.

Un saludo
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carto-SIG2002



Registrado: 02 Jun 2008
Mensajes: 8

MensajePublicado: Wed 25 Feb 2009, 23:21    Asunto: Responder citando

En efecto como dice jordiTGN el Envi es un buen programa para lo q es clasificacion de unidades.
Y lo recomendado es usar las semillas (ROIs) para tener una buena separacion de las coberturas.
El Envi tiene un modulo q se llama k-means e isodata q es una forma de hacer una clasificacion de manera automatica tambien es conococido como clasificacion no supervizada. Haber si eso te ayuda de algo

Un Saludo
Jhonatan
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samuelin27



Registrado: 17 Mar 2009
Mensajes: 9

MensajePublicado: Wed 08 Apr 2009, 20:26    Asunto: Responder citando

Todas las respuestas son buenas, pero no debes de olvidarte del tratamiento digital que debes de darle primero a tus imagenes, la correcion geometrica, radiometrica, atmosferica y topografica, ademas de ser posible trata de trabajar con un radiometro de banda ancha para que puedas trabajar mejor la respuesta espectral de tu imagenen, ademas hay que considerar que las imagenes lansat ETM son multiespectrales y su resolucion radiometrica es cortar, por lo que su capacidad de distingir informacion espectral de la vegetacion es limitada. espero haberte sido de ayuda y caulquier cosa no dudes en preguntar
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